Praktijkvoorbeeld logistiek: welke orders komen te laat?

De kracht van de AI-assistent zit in het combineren. Een order die te laat komt, merk je meestal pas als de klant belt. Door openstaande orders naast de pickvoortgang te leggen, zie je eerder waar het mis dreigt te gaan. Neem de vragen gerust letterlijk over en vul je eigen ordernummers in.

De situatie: je wilt weten welke orders te laat dreigen te komen, zodat je op tijd kunt bijsturen.

Zo pak je het aan:

1. "Welke orders staan nog open en moeten verzonden worden? Oudste leverdatum eerst."
   De werkvoorraad, met dagen te laat.
2. "Welke van die orders zijn nog niet volledig gepickt?"
   Waar het magazijn achterloopt.
3. "Hoe ver staat order [nr] tussen besteld en geleverd?"
   De status van één order, bijvoorbeeld als een klant belt.
4. "Welke orderstatussen gebruiken we en hoeveel orders staan er per status?"
   Waar orders blijven hangen.

Wat het oplevert: je stuurt bij op de orders die er echt toe doen, voordat de klant erom vraagt.

Alles in één vraag

Je kunt de stappen ook combineren:

"Welke open orders dreigen te laat geleverd te worden en zijn nog niet volledig gepickt? Sorteer op leverdatum, oudste eerst."

Handige tools voor deze rol

open-order-backlog, order-shipment-status, list-order-statuses, find-order, get-order

Meer vragen om te proberen

• "Zoek order [nr] en laat de regels zien."
• "Welke producten staan onder hun kritieke voorraadniveau?"
• "Welke producten waren vorige maand niet op voorraad?"

Alle functies vind je in Alle tools en endpoints van de AI-assistent.